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ESEO-Tech est le centre de Recherche, Developpement et Innovation de l'ESEO. L'activité de recherche est centrée sur la thématique des systèmes intelligents et communicants, du capteur à la décision.

 

ESEO-Tech regroupe 4 équipes de recherche :

AGE : Automatique et Génie électrique prend appui sur le développement des énergies renouvelables (EnR) dans le paysage de la production d’énergie électrique et travaille au pilotage et à l’optimisation des réseaux électriques intelligents, en partenariat avec l’IREENA – EA 4642, Institut de recherche en Énergie Électrique de Nantes Atlantique.

ERIS : L'équipe de Recherche en Informatique et Systèmes s’articule avec un premier axe autour de l'intelligence artificielle pour créer et améliorer des systèmes d'aide à la décision pour les systèmes d'information. Son deuxieme axe s'interesse à l'ingénierie logicielle et en particulier l'ingénierie des modèles en développant des outils de transformation, synchronisation, interprétation ou éxécution de modèles avec un focus particulier sur les systèmes embarqués. L'équipe est partiellement rattachée au LERIA-EA2645 (Laboratoire d’étude et de recherche en informatique de l’Université d’Angers). 

GSIIGroupe Signal Image et Instrumentation s’intéresse aux domaines du traitement du signal et de l’image et de l’intelligence artificielle pour la mesure, l’instrumentation et le développement de capteurs, sur des applications en géophysique, contrôle non destructif et biomédical, en lien avec le LAUM UMR 6613 –CNRS, le laboratoire d’Acoustique de Le Mans Université.

RF-EMC : L'équipe Radio-Fréquences et Compatibilité Électromagnétique travaille à la fois à l’échelle du composant électronique et du système. Elle crée de nouvelles architectures de systèmes et dispositifs de transmission, de récupération/transmission d’énergie électromagnétique et mène des travaux sur la compatibilité électromagnétique : modélisation et caractérisation prédictive des comportements. Ses membres sont associés à l’IETR - Institut d’Electronique et des Technologies du numérique UMR CNRS 6164.

 

Le laboratoire accueille 35 permanents, dont 27 enseignants-chercheurs, qui élaborent dans leurs domaines respectifs de nouveaux concepts, expérimentent et mènent leurs projets jusqu’à la démonstration en environnement réel. ESEO-Tech accueille également chaque année une trentaine de doctorants et post-doctorants.

 

Mots clés

Modelling FDTD Interaction Radio frequency GTEM cell PCB Apprentissage par Renforcement Monitoring Metamaterial Super-Twisting Sliding Mode Control IC Anti-diabetic properties Transcutaneous oximetry Accelerometer Simulation Integrated circuit modeling Immunity Capacitors Integrated circuit Vehicle dynamics Reliability Accelerométrie Dairy cows Active Front Steering Big Data Model-checking Concrete Switching piecewise-constant controller Binary sequence Integrated circuits Structural health monitoring Pathophysiology Microembolus Conducting materials Damage detection Diagnosis IDM Ischemia Aging Microstrip Entropy Susceptibility Symmetry Electromagnetic compatibility Thoracic outlet syndrome Optimization Temperature distribution Ultrasound Classification Anticontrol of chaos Machine learning EMC Model Driven Engineering Action Malai Pins OCL Accelerometry Artefact rejection Temperature measurement Model transformation Prediction Claudication Chaos Calf pain Nonlinearity Optimal command Coda Wave Interferometry Systèmes embarqués Instrument Field-to-line coupling Acoustoelasticity Autonomous Vehicles Near field Genetic algorithm Immunity testing Full-wave simulation IEC Cable shielding Sleep apnea UML Independent chaotic attractors Field-to-trace coupling DPI Initial conditions Peripheral artery disease Calibration Mapping Emission Modeling MDE Analytical model Modélisation Machine Learning Equations Antioxidant activity Active transformation Bandits-Manchots Combinatoires Malan Bifurcation

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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