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ESEO-Tech est le centre de Recherche, Developpement et Innovation de l'ESEO. L'activité de recherche est centrée sur la thématique des systèmes intelligents et communicants, du capteur à la décision.

 

ESEO-Tech regroupe 4 équipes de recherche :

AGE : Automatique et Génie électrique prend appui sur le développement des énergies renouvelables (EnR) dans le paysage de la production d’énergie électrique et travaille au pilotage et à l’optimisation des réseaux électriques intelligents, en partenariat avec l’IREENA – EA 4642, Institut de recherche en Énergie Électrique de Nantes Atlantique.

ERIS : L'équipe de Recherche en Informatique et Systèmes s’articule avec un premier axe autour de l'intelligence artificielle pour créer et améliorer des systèmes d'aide à la décision pour les systèmes d'information. Son deuxieme axe s'interesse à l'ingénierie logicielle et en particulier l'ingénierie des modèles en développant des outils de transformation, synchronisation, interprétation ou éxécution de modèles avec un focus particulier sur les systèmes embarqués. L'équipe est partiellement rattachée au LERIA-EA2645 (Laboratoire d’étude et de recherche en informatique de l’Université d’Angers). 

GSIIGroupe Signal Image et Instrumentation s’intéresse aux domaines du traitement du signal et de l’image et de l’intelligence artificielle pour la mesure, l’instrumentation et le développement de capteurs, sur des applications en géophysique, contrôle non destructif et biomédical, en lien avec le LAUM UMR 6613 –CNRS, le laboratoire d’Acoustique de Le Mans Université.

RF-EMC : L'équipe Radio-Fréquences et Compatibilité Électromagnétique travaille à la fois à l’échelle du composant électronique et du système. Elle crée de nouvelles architectures de systèmes et dispositifs de transmission, de récupération/transmission d’énergie électromagnétique et mène des travaux sur la compatibilité électromagnétique : modélisation et caractérisation prédictive des comportements. Ses membres sont associés à l’IETR - Institut d’Electronique et des Technologies du numérique UMR CNRS 6164.

 

Le laboratoire accueille 35 permanents, dont 27 enseignants-chercheurs, qui élaborent dans leurs domaines respectifs de nouveaux concepts, expérimentent et mènent leurs projets jusqu’à la démonstration en environnement réel. ESEO-Tech accueille également chaque année une trentaine de doctorants et post-doctorants.

 

Mots clés

Conducting materials Chaos Malan Independent chaotic attractors Full-wave simulation Autonomous Vehicles Equations Malai Diagnosis Integrated circuit Instrument OCL Apprentissage par Renforcement Optimal command Immunity testing Entropy Concrete Electromagnetic compatibility Switching piecewise-constant controller Field-to-trace coupling Model Driven Engineering Anticontrol of chaos Systèmes embarqués Initial conditions Big Data PCB Susceptibility Bifurcation Monitoring Thoracic outlet syndrome Modeling Analytical model Symmetry Mapping Simulation Microembolus Ischemia Peripheral artery disease Active Front Steering Aging Modelling Temperature distribution EMC Accelerometer Binary sequence Super-Twisting Sliding Mode Control Prediction Machine Learning Sleep apnea Transcutaneous oximetry Temperature measurement Emission Nonlinearity Bandits-Manchots Combinatoires IDM Coda Wave Interferometry Pathophysiology Action Antioxidant activity Acoustoelasticity Structural health monitoring Machine learning Metamaterial Accelerométrie Calf pain Radio frequency Field-to-line coupling Microstrip Reliability Artefact rejection Anti-diabetic properties FDTD Classification Capacitors Near field GTEM cell Cable shielding Damage detection Vehicle dynamics Integrated circuit modeling Model-checking Calibration UML Interaction Accelerometry Pins Integrated circuits Dairy cows Ultrasound MDE Optimization Immunity IEC Claudication Modélisation Genetic algorithm IC Model transformation DPI Active transformation

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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